UniFlow
构建、运行和验证 AI 工作流。用容器和图连接模型、工具和数据,通过严格风控的 skills 把多模态数据对象组合成可复用的业务工作流。
容器程序对象图式数据流运行与验证
构建、运行和验证 AI 工作流。用容器和图连接模型、工具和数据,通过严格风控的 skills 把多模态数据对象组合成可复用的业务工作流。
UniCloud 为私有模型、开源模型和高负载推理工作流提供弹性算力,支持按需切换模型与计算资源,帮助团队优化 Token 消耗、降低长期 AI 服务成本。
Mneme OS 是前端内置的 LLM 语义分析与长期记忆层,结合证据驱动记忆、场景联想和奖惩模型,帮助模型快速回忆上下文、生成新技能,并减少 Token 消耗。